컴퓨터를 기반으로 하는 인공 지능은 아마도 인류 역사상 가장 놀라운 수준의 혁신일 것입니다. 많은 산업들을 기초적인 부분부터 뒤흔들고 있으며, 앞으로는 더 큰 영향력을 미칠 것으로 보입니다. 이번 포스팅에서는 AI가 세상을 바꾸는 방법과 기업이나 소비자는 어떤 영향을 받게 될 것인지 살펴봅니다.
가장 먼저 생각나는 소프트웨어를 시작으로 운송, 의료까지 다양한 분야에서 AI는 전례 없는 방식으로 우리 삶과 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 그래서 이것은 당신의 삶에 대한 얘기이기도 합니다. AI에 대해 호기심을 갖고 있었다면 다음 글을 읽고 알아보시기 바랍니다!
AI는 여러 면에서 세상을 바꾸고 있습니다.
인공 지능은 다양한 방식으로 전 세계에 영향을 주고 있습니다. AI는 우리 삶에 영향을 주는 다양한 방법을 갖고 있으며, 앞으로 더 다양한 방식으로 우리 삶의 세세한 부분까지 영향을 줄 것입니다. 다음은 시뮬레이션된 지능이 세상을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 예시를 정리한 것입니다.
AI는 작업을 자동화하고 효율적을 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 예컨대 기계 학습 알고리즘을 활용하면 방대한 데이터에서 패턴을 자동으로 식별할 수 있습니다. 그리고 해결해야 할 문제에 대해 잠재적인 설루션을 제시할 수 있습니다. 이런 인공지능 활용 방식은 이미 구글과 페이스북, 아마존, 마이크로소프트가 실무에서 활용하고 있습니다. 덕분에 기업은 매년 수백만 시간 분량의 작업을 절약할 수 있습니다.
AI는 또한 새로운 정보를 빠르게 습득할 수 있고, 사람의 습득 속도를 빠르게 하는 데 도움을 주기도 합니다. 예를 들어서 얘기해 보겠습니다. 기계 학습 알고리즘이 있으면 데이터에서 패턴을 수월하게 검색할 수 있습니다. 그리고 데이터를 기반으로 핵심이 되는 내용을 빠르게 학습할 수 있습니다. 이를 통해 사람은 방대한 데이터에서 가장 중요한 부분만 편하게 추출하고 요약할 수 있습니다. 또한 AI를 활용하는 연구원들은 비디오나 오디오 등의 패턴을 인식하는 시스템을 개발할 수도 있을 것입니다.
인공지능은 또한 우리가 그 어느 순간보다 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있도록 도움을 줍니다. 기계 학습 알고리즘을 활용하는 것으로 데이터의 진행 방향과 추세를 분석할 수 있습니다. 수집되는 데이터가 어느 방향으로 나아가고 있는지 알 수 있다면 미래를 높은 확률로 예측할 수 있고, 그만큼 빠른 의사 결정이 가능합니다. 우버나 에어 비앤비는 고객 행동과 수요를 예측하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.
보시다시피 AI는 긍정적이 됐든, 부정적인 영향이 됐든, 이미 우리의 삶에 많은 영향을 주고 있습니다. AI는 우리가 일을 하고, 삶을 살아가고, 우리 주변의 다른 사람들과 상호작용하는 방식을 계속 변화시키고 있습니다. 그리고 이러한 변화의 속도는 앞으로 점점 더 빨라질 것으로 예상됩니다.
컴퓨터가 추론한 결과는 우리 삶에 의미 있는 영향을 줍니다.
인공 지능은 우리가 상상하는 것 이상으로 다양한 방식을 통해 우리 삶에 영향을 주고 있습니다. AI 기술은 이미 많은 업무를 대체하고 있으며, 개인 생활에 영향을 미치고 있습니다. 이제는 너무 빠른 변화 때문에 앞으로 어떻게 진화할 것인지 가늠하기도 어려울 수준입니다.
인공지능은 수년 동안 고객 서비스 품질을 높이고 기업 운영을 효율적인 방식으로 강화하는 데 사용되어 왔지만, 인력에 직접적으로 영향을 주기 시작한 것은 비교적 최근입니다. AI는 많은 일상적인 작업을 자동화로 설계하는 것이 가능하고, 인적 자원이 더 중요한 작업에 몰두할 수 있도록 합니다. 이로 인해 회사는 직원들의 업무 성과를 높이고, 고용 비용을 절감하는 것이 가능합니다. 앞으로는 AI가 차지하는 업무 분량이 더 늘어날 것으로 예상됩니다.
인공지능은 또한 기업이 더 나은 고객 서비스 기술을 개발하는 것에도 도움을 줍니다. 예를 들어서 아마존은 AI를 사용하여 이전 제품에 대해 불만을 제기한 고객을 자동으로 식별합니다. 그리고 다음 환불을 제공하는 메시지를 자동으로 발송합니다. AI는 또한 기업이 향상된 제품과 서비스를 제공하기 위해 고객의 요구 사항에 더 많이 귀를 기울일 수 있도록 합니다.
인공 지능이 비단 우리가 일을 하는 방식과 비중에만 영향을 주고 있는 것은 아닙니다. AI는 우리의 삶과 밀접한 관련이 있으며 이미 많은 변화들이 시작되었습니다. 예를 들어서 구글 홈을 사용하면 음성 명령을 입력하는 것으로 가정의 여러 스마트 홈 기기를 제어할 수 있습니다. 우리는 더욱 편하게 삶을 살아갈 수 있고, 보다 간단하게 실내를 관리할 수 있습니다. AI는 또한 의료 시스템에서 인간이 혼자 수행하기 어려운 작업을 빠르고 효율적으로 수행합니다. 예를 들어서 정확하고 빠르게 질병을 진단하는 데 활용할 수 있습니다.
업무 방식의 변화
충분한 수준으로 시뮬레이션 작업이 완료된 인공 의식은 우리가 일하는 방식에 의미 있는 영향력을 갖고 있습니다. 각종 작업을 자동화하고 결정을 내리는 것이 가능합니다. 그리고 제한된 활동 시간에 중요한 작업을 순서대로 정리하고 효율적으로 처리할 수 있도록 해줍니다. AI는 이미 금융에서 의료에 이르기까지 여러 가지 산업을 변화시키고 있습니다. AI가 세상을 변화시키는 다섯 가지 방법을 순서대로 정리하면 다음과 같습니다.
- AI 작업을 자동화하고 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 동일한 결과물을 만드는 데 더 짧은 시간과 자원이 필요합니다. 또는 같은 시간과 자원으로 더 큰 결과물을 만드는 것도 가능합니다.
- AI는 복잡한 데이터를 편하게 이해할 수 있도록 합니다. 이를 통해 결정을 내리고 문제를 해결하는 과정이 간소화됩니다. 상상해 보세요. 1년을 봐도 이해하기 어려운 데이터가 있을 때 인공지능이 이 데이터를 먼저 학습하고, 가장 중요한 사항을 선별해 준다면, 우리는 1년 이상의 시간 낭비를 줄일 수 있습니다.
- 인공지능 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 우리가 더 적은 폐기물을 만들면서 제품을 더 빨리 생산할 수 있다는 것을 의미합니다.
- AI 데이터 분석은 추세를 식별하는데 아주 큰 도움이 됩니다. 이를 통해 향후 결과를 예측하고 그에 따라 조치를 취하는 것이 더욱 쉬워집니다. 완벽할 수는 없더라도 미래를 예측하는 확률을 조금 더 높이는 것은 여러모로 많은 변화를 가져다줄 것입니다.
- AI는 우리가 다른 사람들과 공감하는 것에 도움이 될 수도 있습니다. 조금 의외죠? 그런데 사실입니다. 인공지능은 우리가 사람들의 필요와 동기를 더 잘 이해할 수 있도록 보조하는 역할도 할 수 있기 때문입니다. 즉, 우리는 다른 사람을 더 잘 이해할 수 있게 되고, 상호 이해가 높아지며, 협력의 효율도 높아지게 만듭니다.
인공지능이 경제와 사회에 미치는 영향
컴퓨터 실리콘을 기반으로 하는 인공 지능은 의료, 금융, 제조, 소매업을 포함한 거의 모든 산업 분야에 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 AI가 경제에 미치는 영향이 어느 정도가 될지 가늠할 수 있는 단계는 아닙니다. 분명한 것은 큰 영향력을 가지고 있다는 것입니다.
한 연구에 따르면 미국의 일자리 중 절반 이상의 20년 이내 자동화로 변화될 것이라는 결과가 있습니다. 이것은 산업 전반에 걸쳐서 기계가 많은 수의 작업을 대체할 수 있다는 것을 의미합니다. 어떤 경우에는 고용 수준이 저하될 수 있습니다. 그러나 또 다른 연구 결과를 살펴보면 AI는 새로운 운송 시스템을 만들고 다양한 분야에 새로운 일자를 창출할 수 있을 것으로 예측합니다.
AI가 갖는 이점은 우리가 어떻게 활용하느냐에 따라 결정됩니다. 예를 들어서 AI를 사용하여 현재 인간이 수행하고 있는 작업을 자동화할 수 있다면, 기업은 비용을 절감할 수 있고 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 반면에 AI가 새로운 제품을 개발하고 서비스를 만드는 데 활용된다면 기업은 수익 증가와 근로자의 임금을 인상할 수 있습니다.
인공지능은 빠르게 발전하고 있으며 인류 역사상 가장 중요하고 혁신적인 기술 중 하나로 자리를 잡았습니다. 우리가 일을 보다 효율적으로 할 수 있도록 해주며, 지식을 확장하는 것에도 영향을 줍니다. 다양한 방식으로 우리 삶에 영향을 주고, 작동할 수 있습니다.
빠르게 성장하는 이 분야가 우리에게 갖는 실질적인 의미는 무엇일까요? 인공 지능은 우리가 알고 있는 기존의 사회를 어떤 모습으로 바꾸게 될까요?
인공 지능은 가장 즉각적인 이점 중 하나는 작업을 자동화하고 인건비를 절감할 수 있다는 것입니다. 이는 자동화가 인건비가 낮은 국가로 생산을 전환할 필요가 없다는 것과 비슷한 맥락입니다. 기업은 효율성을 위해서 인건비가 낮은 지역에 공장을 건설하고 해당 지역을 통해 아웃소싱을 진행합니다. 하지만 인공지능이 있다면 굳이 다른 지역을 찾아가서 새롭게 인프라를 구축할 필요가 없습니다.
이렇게 보면 AI는 규모가 큰 기업에만 도움을 줄 것으로 보입니다. 하지만 그렇지 않습니다. AI는 대기업에만 이익이 되는 기술이 아닙니다. 높은 실업률로 인해 일자를 찾는 것이 어려운 일반인에게도 희소식으로 작용할 수 있습니다. AI는 특정 작업을 자동화하는 것으로 사람들의 시간을 확보할 수 있도록 합니다. 우리는 남는 시간을 쓰면서 더 도전적으로 움직일 수 있습니다. 아니면 보람을 느끼는 일을 찾아서 거기에 집중할 수도 있을 것입니다.
AI가 복잡한 문제를 해결하는 데 점점 더 능숙해짐에 따라 엔지니어링 및 과학과 같은 분야의 연구원과 전문가에게 더 중요한 도구가 될 것입니다. 기계 학습 알고리즘을 활용하면 현재까지 알려진 암 유전학에서 기후 변화 모델링까지 다양한 시뮬레이션 연구를 진행할 수 있습니다. 인공지능은 광범위한 분야에서 과학자들에 의해 사용되고 있으며, 없으면 안 될 중요한 도구로 자리를 잡을 것입니다.